第一幕:非典型起點
文藻日文系畢業、JLPT N1。職涯從語言開始，經資策會半年 AI/雲端養成班轉入工程，先在新創做 AI 應用(內容轉影片平台、LINE avatar 與語音克隆)，現於零售集團 IT 子公司擔任 Senior Systems Analyst，橫跨 Data Engineering、DevOps、Cloud Architecture。
shunzz.com
Build with AI. Ship for real.
規格驅動 × AI Agent × 全端交付。我不只用 AI 寫 code——我管理 AI 的工作流程，也為 AI 造工具。
01
關於我
文組轉軟體工程師、JLPT N1 的 AI-Native Software Engineer。用「規格驅動 + AI Agent」的工作流獨立交付企業級系統、ML 模型與雲端基礎設施;寫 Claude Skills、建 MCP Gateway、對內推廣 AI 開發方法論。相信 AI 時代的工程師價值在於判斷與流程設計，而不是打字速度。
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第二幕:AI 改變了我做事的方式
過去一年，我把開發流程改成「規格驅動 + AI Agent 執行」:採用開源的 superpowers 工作流(brainstorm → design spec → implementation plan → TDD)，AI 負責執行、我負責審查與決策，並依實戰需求調整成自己的版本——共用 AGENTS.md 同時駕馭兩套 agent、自動化 AI code review 迴圈，也在流程中加上專案專用的 skills(例如 Azure DevOps PR 流程)。用這套流程，我獨立交付了企業級配貨平台(2.5 個月)、CDP 的 AI 服務、demand-forecasting ML 模型，也在 3 天內做出公司的 MCP Gateway、1 天做出有 62 個測試的完整應用。每個數字都在 git 歷史裡。
第三幕:從使用者變成建設者
我不只使用 AI 工具——我把團隊 domain 知識封裝成含 evals 的 Claude Skills、建了讓全公司 AI 工具安全存取內部 API 的 gateway、做內部技術分享推廣這套工作流。下一步:做出能真正影響世界的產品。
02
我怎麼工作
用 AI 交付產品
- 企業級零售配貨平台，2.5 個月獨立交付
- AI 求職助手 Career Agent，3 天上線、有真實使用者
- Flask 每日工作紀錄系統，1 天、62 個測試
管理 AI 的方法論
- 規格驅動(superpowers 工作流):brainstorm → spec → plan → TDD，再加上專案專用 skills
- 共用 AGENTS.md 同時駕馭 Claude Code 與 Copilot CLI
- 自動化 AI code review 迴圈，直到收斂
為 AI 造工具
- 自建 MCP Gateway:內部 API 統一封裝為 MCP tools
- 把 domain 知識寫成含 evals 的 Claude Skills
- 對內技術分享，推廣 prototype 驅動的需求對齊
03
精選專案
酸脆
Threads AI 吐槽產生器:輸入帳號 → 四風格吐槽圖卡 → 分享解鎖隱藏風格
- 1 天上線
- 67commits
- 4packages 各有測試
產品思維與失敗學習:發現 Threads 反爬會回 200 但內容閹割、導致 AI 捏造人格，於是把「不捏造」寫進產品鐵律。上線後觸及不如 Career Agent——工具解決真問題，比娛樂產品更會傳播。
MCP Gateway
把企業內部 API 統一封裝成 MCP tools，讓各家 AI coding agent 經單一入口安全存取
- 3 天v1 上線
- 20+測試檔
設計重點:per-client 授權、SSRF 防護、上游憑證加密、稽核記錄含敏感參數遮罩。工具目錄存 DB，審核後即時上線、免改碼免重啟。
企業級交付
零售配貨平台、CDP AI 服務、需求預測 ML 模型、Azure IaC
- 2.5 月配貨平台
- 1,100+檔案
- 6CDP repos
在零售集團 IT 子公司以 AI 協作獨立交付:2.5 個月的配貨平台(FastAPI + React 19)、Google ADK pipeline 的 CDP AI 服務、LightGBM/CatBoost 配量模型、Bicep 模組化基礎設施。
04
足跡
- GitHub
- m124578n
- Blog
- 56+ 篇，含 30 天寫作挑戰
- john19980215
- Threads
- @m23568n
- 語言
- 中文 · 英文 · 日文(JLPT N1)